财务管理专业介绍

 一、专业概况

 财务管理专业自2014年开始招生,经过十余年的办学积淀与内涵建设,专业综合实力稳步提升,2021年在江西省本科专业综合评价中位列13所独立学院第3名,形成了“竞赛+考证+实践+数智”四位一体的特色人才培养体系。本专业立足数字经济时代财务管理智能化转型与企业业财融合常态化发展双重需求,紧扣现代企业财务岗位核心变革趋势,聚焦传统财务向业财融合与数智一体化转型的行业需求,致力于培养适配新时代企业发展的复合型财务人才。本专业多数教师具备企业财务管理、业财流程优化、大数据财务分析等行业一线从业经历。目前建有功能完善的数智化财务管理综合实验室,配备智能会计信息系统、财务管理实训平台、ERP业财一体化软件及大数据财务分析平台等优质教学资源,搭建起覆盖企业业务对接、财务核算、业财分析、智能管控全流程的实践教学体系,全方位支撑学生业财融合能力与数智财务技能的系统培养。

 二、培养目标

 本专业坚持“全面贯彻党和国家的教育方针,立足赣南、面向江西,拓展周边、辐射全国,培养高素质应用型人才”的办学定位,紧扣数字经济转型与企业业财融合一体化发展趋势,围绕现代企业财务岗位人才需求,旨在培养德、智、体、美、劳全面发展,适应国家开放型经济及数字经济发展需要,系统掌握财务管理、业财会计、经济管理基本理论和专业知识,精通企业业务与财务协同运作逻辑,熟悉大数据、人工智能等数字技术在业财领域的融合应用,拥有良好的职业道德、创新精神和职业素养的高素质应用型人才。

 本专业聚焦业财数智深度融合的核心培养方向,重点培育学生业财核算、业财数据分析、业财协同管控三大核心能力,使其能够依托大数据技术及智能财务工具,打通企业业务、财务、税务数据壁垒,熟练从事标准化业财会计核算、经营财务分析、税务筹划管理、资金统筹管控、业财流程优化等实务工作,具备扎实的财务信息处理能力、业务联动协同能力和业财风险防控能力,能够胜任各类企事业单位、银行及金融机构的一线财务实务操作与辅助管理工作,为区域经济高质量发展提供人才支撑。

 三、核心课程

 基础会计、财务会计、成本管理会计、财务管理基础、中级财务管理、税法与税务筹划、智能会计信息系统、业财融合实务、ERP业财一体化应用、大数据财务分析、智能财务决策等。

 四、就业方向

 学生毕业后可在各类中小企业、上市公司、银行及非银行金融机构、事业单位及政府机关,依托财务数字化平台从事财务核算、财务分析、资金管理、税务处理、审计监督等财务岗位工作;也可依托数智化与业财融合技能,胜任ERP系统实施顾问、财务BP、业财流程优化专员、大数据财务分析师、智能财务运维等新型财务岗位,还可从事金融服务、辅助企业开展经营决策优化、全面预算管理、财务风险管控等管理类工作。本专业常年保持较高的就业率与良好的就业质量,毕业生职业发展空间广阔。

 五、产教融合

 本专业高度重视产教融合与校企协同育人,立足财务管理数智化、业财融合的行业发展需求,搭建多元化、分层化校企合作育人平台,对接现代企业财务、金融财税、智能财务领域人才培养标准。目前已与国盛证券教投基地、赣州市金融研究院、新道科技有限公司、厚邦(南昌)文化科技有限公司等多家行业优质企业与机构建立了校企合作关系。合作形式涵盖校外实习实训平台搭建、课程联合开发、行业专家进校园授课、阶段性企业财务专项实习实训等多种类型。专业致力于通过引入企业真实的业财核算、税务筹划、财务数据分析、智能财务实操等一线业务案例与标准化工作流程,将业财一体化运作模式、数智财务应用技术融入日常教学。同时,依托校企合作平台常态化开展师资交流、行业人才研讨、企业专场招聘等活动,持续优化人才培养模式,打通“课堂教学—岗位实践—就业输出”的育人闭环,有效缩小人才培养与行业财务岗位需求的差距,全面提升应用型财务人才的培养质量与就业适配度。

 六、实践教学特色

 本专业着力营造“以赛促教促学、以课固本强基、以证赋能增效,赛课证三位一体融合”的浓厚实践学习氛围,将学科竞赛、职业资格考证与课堂教学深度融合,切实强化学生的实操能力与职业素养。毕业生初级会计专业技术资格证书持有率超过50%,为职业发展奠定了坚实基础。

 近三年,本专业组织学生参加学创杯全国大学生创业综合模拟竞赛、东方财富杯全国大学生金融挑战赛、全国高校企业价值创造实战竞赛、新道杯数智财经大赛等国家级重点赛事,累计斩获国家级奖项17项(其中国家一等奖3项、国家级二等奖6项、国家级三等奖8项)、省级奖项84项,充分彰显了以竞赛驱动学习、以实践检验教学的显著育人成效。


国际经济与贸易专业介绍(数字贸易方向)

  一、专业概况

 国际经济与贸易专业自2004年创办以来,历经20余年的办学积淀与发展,形成了独具特色的“竞赛+考证+实践+数智”四位一体的人才培养体系。本专业以经济学理论为基础,系统研究国际贸易的成因与政策、国际贸易实务、跨国投资,以及国际贸易与经济发展之间的内在联系。在扎实传授传统国际经济与贸易理论与实务知识的同时,本专业顺应数字经济发展趋势,积极融入数字贸易相关课程内容,着力培养学生适应跨境电商、数字营销等新型贸易业态所需的专业素养与实践能力。

 二、培养目标

 本专业方向旨在培养系统了解经济学、管理学、法学等基本理论知识与技能,熟练掌握国际经济与贸易的基本理论、实务规则与业务流程,熟悉世界贸易组织及不同国家的经贸法规,掌握数字贸易与跨境电商的基础知识和基本操作;具有较强的数字化意识与思维,能够正确认识和把握当代国际经济与贸易的运行机制与发展规律,具备熟练使用一门外语及常用办公软件、外贸数字化工具从事日常事务与涉外经济工作的能力,同时具有良好的沟通、应变、协调能力及创新精神与创业精神;能够满足政府机构及企事业单位从事管理、实际业务、调研和宣传策划工作的需要,成为适应经济全球化、贸易数字化和现代化建设需要,具有创新精神、应用能力和国际视野的复合型、创新型、应用型人才。

 三、核心课程

 习近平经济思想概论、政治经济学、微观经济学、宏观经济学、国际经济学、国际贸易、国际贸易实务、国际金融、国际结算、国际贸易函电、进出口业务模拟操作、数字贸易等。

 四、就业方向

 学生毕业后可在外贸企业、跨境电商公司、金融机构、国际物流企业、咨询公司及其他涉外经济领域,从事国际贸易实务、跨境电商运营、国际市场营销、外贸业务管理、数字化贸易运营等工作。亦可在党政机关、事业单位从事涉外经济管理、政策研究、行政及教学科研等工作。本专业人才在经济全球化与贸易数字化持续深化的背景下需求稳定,就业领域广泛,发展空间良好。

 五、产教融合

 本专业高度重视产教融合,积极构建校企协同育人机制。目前已与赣州市跨境电商协会、国盛证券教投基地、赣州市金融研究院、广东金海燕进出口服务有限公司等多家机构及企业建立了稳定的合作关系。合作形式包括共建实习实训基地、联合开发实践课程、聘请企业导师进课堂、组织学生赴企业实习等。通过引入行业真实案例与业务流程,强化学生的岗位适应能力和职业素养。同时,依托合作单位开展定向培养、专场招聘及师资交流,形成“教学—实践—就业”闭环,切实提升人才培养与产业需求的契合度。

 六、实践教学特色

 本专业为了加强学生实践能力,营造了良好的“以赛促教、以赛促学”的竞赛学习氛围。本专业学子在各级各类学科竞赛中成果丰硕,充分体现了以竞赛驱动学习、以实践检验教学的育人成效。2025年获得国家级奖项26项,其中一等奖9项(大学生竞赛榜单内赛事一等奖4项),精英奖1项,二等奖8项,三等奖9项。省级奖项16项,其中一等奖5项(大学生竞赛榜单内赛事一等奖1项),二等奖4项,三等奖11项。


数据科学专业介绍

  一、专业概况

 数据科学专业融合数学、统计学、计算机科学三大主干学科,致力于构建 “理论教学—实践训练—产业对接” 三位一体的人才培养体系。本专业对接江西及赣南周边地区产业发展规划,聚焦数字经济发展与区域特色产业数字化转型迫切需求,坚持应用型人才培养定位,着力建设覆盖数据科学全流程的实践教学体系,为区域数字经济发展培养高素质应用型数据人才。

 二、培养目标

 本专业坚持 “弘扬苏区精神,立足江西、服务全国,培养应用型人才” 的办学定位,旨在培养德、智、体、美、劳全面发展,适应国家开放型经济及数字经济发展需要,具有良好的思想品德和道德修养,自觉践行社会主义核心价值观,具备扎实的统计学、数学、计算机科学与数据科学综合素养;系统掌握数据科学基本理论和方法,熟练掌握数据采集、清洗、建模、可视化全流程核心技术,精通 Python/R 等编程工具、SPSS等统计软件及 SQL、Hadoop等数据库与大数据平台;熟悉商务市场、互联网、经济金融、政府治理等行业场景及南康家具、赣南脐橙等本地特色产业应用,能够针对实际问题设计并完成数据量化解决方案,具备良好的沟通协作、创新思维与持续学习能力;能够满足各级政府部门、企事业单位及本地特色产业企业对数据分析、数据挖掘、算法优化、金融风险管理等岗位的需求,成为立足赣南、服务江西、辐射全国,适应数字经济发展需要的复合应用型高素质数据人才。

 三、核心课程

 概率论、数理统计、数据结构与算法、数据库原理与应用、Python 语言程序设计、多元统计分析、最优化理论与算法、机器学习、数据挖掘、大数据统计推断、深度学习、产业供应链大数据分析、财经大数据分析等。

 四、就业方向

 学生毕业后可在各级政府部门和事业单位、数据服务公司、金融机构、互联网企业、电商平台、科技创新企业、咨询公司及南康家具、赣南脐橙等本地特色产业企业,从事统计分析、数据分析与挖掘、算法优化、智能风控、大数据管理、数据运营、商业智能分析、市场调研与咨询等相关数据技术岗位。也可报考国内外高校及科研院所的数据科学、大数据技术、统计学等相关专业继续深造,攻读硕士、博士学位,亦可在科研院所、教育机构从事数据科学相关的教学与科研工作。在数字经济全面深化发展的背景下,本专业人才市场需求旺盛,就业领域广泛,职业发展前景广阔。

 五、产教融合

 本专业高度重视产教融合,依托学院在经济管理与信息技术领域的产教融合基础,积极构建 “校企协同、产教融合” 的育人机制。目前已与国盛证券教投基地、赣州市金融研究院、新道科技有限公司等多家行业优质企业与机构建立了校企合作关系。合作形式包括共建数据科学实践教学基地、联合开发产业特色实践课程、聘请企业技术专家担任兼职导师、引入企业真实项目开展实战教学、组织学生赴合作单位顶岗实习等。通过将产业真实数据需求与教学内容深度融合,强化学生的实践能力与岗位适配性。同时,依托合作单位开展定向人才培养、专场招聘及师资双向交流,形成 “教学—实践—就业” 的完整闭环,切实提升人才培养质量与产业需求的契合度。